Лучший Форекс-брокер «Альпари»
Книги по Forex и биржевой торговле
Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика

В книге американского автора в общедоступной форме излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Описаны структура нейронных сетей и различные алгоритмы их настройки. Отдельные главы посвящены вопросам реализации нейронных сетей. Для специалистов в области вычислительной техники, а также студентов соответствующих специальностей вузов.

Один из лучших Форекс-брокеров «Forex4you» «AMarkets» – Форекс-брокер с максимальным процентом успешных клиентов
Лучший Форекс-брокер «NPBFX» (Форекс от Нефтепромбанка)

АДАПТИВНАЯ ДАП

В версиях ДАП, рассматриваемых до сих пор, весовая матрица вычисляется в виде суммы произведений пар векторов. Эти вычисления полезны, поскольку они демонстрируют функции, которые может выполнять ДАП. Однако это определенно не тот способ, посредством которого производится определение весов нейронов мозга.

Адаптивная ДАП изменяет свои веса в процессе функционирования. Это означает, что подача на вход сети обучающего набора входных векторов заставляет ее изменять энергетическое состояние до получения резонанса. Постепенно кратковременная память превращается в долговременную память, настраивая сеть в результате ее функционирования. В процессе обучения векторы подаются на слой А, а ассоциированные векторы на слой В. Один из них или оба вектора могут быть зашумленными версиями эталона; сеть обучается исходным векторам, свободным от шума. В этом случае она извлекает сущность ассоциаций, обучаясь эталонам, хотя «видела» только зашумленные аппроксимации.

Так как доказано, что непрерывная ДАП является стабильной независимо от значения весов, ожидается, что медленное изменение ее весов не должно нарушить этой стабильности. В работе [10] доказано это правило.


Знаете ли Вы, что: таким широким разнообразием инвестиционных возможностей, какое предоставляет компания Альпари, не может больше похвастаться ни один Форекс-брокер.


Лучший Форекс-брокер «Альпари»

Простейший обучающий алгоритм использует правило Хэбба [8], в котором изменение веса пропорционально уровню активации его нейрона-источника и уровню активации нейрона-приемника. Символически это можно представить следующим образом:

?wij = ?*(OUTi OUTj), (7.5)

где ?wij – изменение веса связи нейрона i с нейроном j в матрицах W или Wt, OUTi – выход нейрона i слоя 1 или 2; ? – положительный нормирующий коэффициент обучения, меньший 1.

Яндекс.Метрика
Лучшие брокеры:
Лучший Форекс-брокер «Альпари»
Очень хороший Форекс-брокер «Forex Club»
Еще один очень хороший Форекс-брокер «Forex4you»
Содержание Далее
«AMarkets» – Форекс-брокер с максимальным процентом успешных клиентов Forex: пять шагов к успешному трейдингу Один из лучших Форекс-брокеров «Forex4you»