Обобщенные сети
Принцип машины Больцмана может быть перенесен на сети практически любой конфигурации, хотя устойчивость не гарантируется. Для этого достаточно выбрать одно множество нейронов в качестве входов и другое множество в качестве выходов. Затем придать входному множеству значения входного вектора и предоставить сети возможность релаксировать в соответствии с описанными выше правилами 1 и 2.
Процедура обучения для такой сети, описанная в [5], состоит из следующих шагов:
1. Вычислить закрепленные вероятности.
а) придать входным и выходным нейронам значения обучающего вектора;
б) предоставить сети возможность искать равновесие;
в) записать выходные значения для всех нейронов;
г) повторить шаги от а до в для всех обучающих векторов;
д) вычислить вероятность , т. е. по всему множеству обучающих векторов вычислить вероятность того, что значения обоих нейронов равны единице.
Слава Україні!
Адмін сайту, який є громадянином України та безвиїзно перебуває в Україні на протязі всього часу повномасштабної російської агресії, зичить щастя та мирного неба всім українським хлопцям та дівчатам! Також він рекомендує українським трейдерам кращих біржових та бінарних брокерів, що мають приємні торгові умови та не співпрацюють з російською федерацією. А саме:
Exness – для доступу до валютного ринку;
RoboForex – для роботи з CFD-контрактами на акції;
Deriv – для опціонної торгівлі.
Ну, і звичайно ж, заборонену в росії компанію Альпарі, через яку Ви маєте можливість долучитися як до валютного ринку, так і до торгівлі акціями та бінарними опціонами (Fix-Contracts). Крім того, Альпарі ще цікава своїми інвестиційними можливостями. Дивіться, наприклад:
рейтинг ПАММ-рахунків;
рейтинг ПАММ-портфелів.
Все буде Україна!
2. Вычислить незакрепленные вероятности.
а) предоставить сети возможность «свободного движения» без закрепления входов или выходов, начав со случайного состояния;
б) повторить шаг 2а много раз, регистрируя значения всех нейронов;
в) вычислить вероятность , т. е. вероятность того, что значения обоих нейронов равны единице.
3. Скорректировать веса сети следующим образом:
,
где ?wij – изменение веса wij, ? – коэффициент скорости обучения.
|